2016重卡形势严峻依旧用车需求向高端化发展电子线材

2016重卡形势严峻依旧 用车需求向高端化发展

国家信息中心信息资源开发部主任、高级经济师徐长明表示，目前中国经济转型的步伐较快，其中与重卡相关的转型主要体现在以下四个方面：一是潜在经济增长率在下降，二是增长动力的转换，即由出口拉动转为内需拉动，由投资拉动转为消费拉动，三是产业转型升级，四是市场力量强化。这些转型导致未来重卡市场发展有两大趋势，一是发展速度要下降，二是产品技术要加速升级。对于2015年重卡市场销量，徐长明预测，随着投资的下降，今年最高也就50万辆这个级别，全年估计会在45万辆左右。如果2016年经济持续下滑，未来重卡市场需求还将下降。但徐长明也表示，未来随着结构调整到一定水平后，经济总量将有所提升，重卡还是有回升的可能，但市场增速只有3%～4%，低于GDP增速2～3个百分点。

2016重卡形势严峻依旧 用车向高端化发展

此外，对于国内重卡企业如何应对电子商务和一些替代性的交通模式对市场的冲击，徐长明表示，尽管商用车本土品牌企业相对于海外企业而言处于优势地位，进口商用车尤其是重型卡车在1,000km以上的干线运输上市场份额还较小，但国内企业也不能盲目乐观，建议除把产品质量提升上去外，还应有效的控制成本，如通过规模降成本、通过技术降成本，或通过大规模的合作降成本。如果国内企业不在这方面下功夫，还靠原来的低成本竞争，凭借现有的技术水平是很危险的。

Edmund Chew：未来卡车销量虽然下降但其价值却将提升

卡车工业研究(Truck Industry Research)研究总监Edmund Chew表示，2016年重卡市场的销量将进一步出现下滑。未来的中国重卡市场将面临三大挑战。一是需求来源会发生变化，包括建筑行业等方面对用车需求的下降以及物流行业的调整带来的车辆需求的变化。二是监管方面的改变给重卡行业带来的市场波动，包括对重卡市场年度销售量的大幅变化。三是重卡行业竞争模式的转变或将对重卡行业带来新的调整，这或许是一些大的破坏性影响。

此外，Edmund Chew也表示，从评估重卡行业市场规模上看，目前行业上普遍用销量来评估虽然直观，但这并不是很准确，重卡市场还应看其价值。Edmund Chew预测，未来十年，卡车的价值较目前比将增加两三倍，即便它的销售数量在下降。未来市场卡车需求也将从中低端上升到高端，国Ⅴ和国Ⅵ排放标准出台后高端车型将成为主流。

节能减排：需要企业和政府共同努力

李祥平：在对技术进行优化的同时还应号召政府力量促进节能减排

依维柯(中国)商用车销售有限公司总经理李祥平表示，科技进步与技术创新是重型商用车减排的重要途径。在整车制造的过程中，只有在各个关键技术部分进行优化，如整车制造商的动力总成技术、车辆轻量化技术以及空气动力学技术等，才能使整车污染物排放方面降到最低。除整车制造商外，减少废气排放还需其他外在条件因素进行辅助，如完善公共基础设施和交通管制以及驾驶者自身的驾驶习惯。此外，政府的作用也不容忽视，但与市场相比，政府的力量还较为薄弱，政府应该把所有的利益群体召集在一起，才能达到效果最大化，光靠制造商来完成节能减排任务是不够的。

林浩日：天然气发动机可降低污染物排放，政府出资保证天然气供应

摩菲伊肯控制技术(杭州)有限公司副总裁兼亚太区总经理林浩日表示，当今形势下，天然气发动机是推动节能减排的优化方案之一。因为天然气发动机可以产生较少的氮氧化物、二氧化碳和PM等排放物质，并且天然气汽车的应用技术也相对成熟，从而降低成本。此外，丰厚的页岩气储量和使用大大改变了中国能源状况。与此同时，挑战也同样存在，比如相对复杂的开采技术，开采地较深以及没有充足的天然气管道等。目前，中国仍然进口大量高价的天然气，为改变这一现状，中国政府也正在努力投资建设加油站基础设施，来改变这一现状。

物流业：用车需求向高端化发展

何墨池：行业整合，未来10年运输公司总量将减至7万家

斯堪尼亚中国战略中心执行董事何墨池表示，重卡行业的发展除受宏观环境、法规环境、行业发展和车辆厂家供应等因素影响外，运输效率和运输专业化也对市场规模有着不同程度的影响。目前，行业整合才刚刚开始，未来中国的低端重卡市场将消失，一旦中国全面实施国Ⅵ排放标准，整个市场将全部高端化。从物流的角度看，未来10年运输公司总量将从现在的76万多家减少到7万家。

迈克哈曼：高效、低能耗产品将成为未来物流业首选

康迈公司全球销售副总裁迈克哈曼表示，中国物流面临的变化和美国过去15～20年中的变化相似，如快速发展的城镇化、政府制定政策给予推动、更加关注消费者经济以及轴辐式模式逐渐形成等。未来卡车将更加集中于长途运输，且行驶要求速度更高，这对于卡车业来说将是新的挑战。此外，未来用户的需求也将发生改变，更低成本、更大马力、更低油耗以及更加可靠的零部件配备将成为主流，最终实现减少停运时间以及设备最大化利用率。

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